В данном разделе размещена информация справочного характера, предоставленная открытыми источниками. Компания не занимается реализацией и сопровождением товаров и услуг не связанных с производством и обслуживанием грузоподъёмных механизмов.
ГОСТ 15895-77* «Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения»
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
ПРОДУКЦИИ
ТЕРМИНЫ И
ОПРЕДЕЛЕНИЯ
ГОСТ 15895-77
КОМИТЕТ СТАНДАРТИЗАЦИИ И
МЕТРОЛОГИИ СССР
Москва
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
СТАНДАРТ СОЮЗА ССР
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
Терминыиопределения
Statistical
methods of product-quality control.
Terms and definitions
ГОСТ
15895-77
Дата введения 01.01.78
Настоящий стандарт
устанавливает применяемые в науке, технике и производстве термины и определения
основных понятий в области статистических методов управления качеством
продукции.
Термины и определения,
установленные настоящим стандартом, следует применять во всех видах стандартов
и документов, учебной, технической и справочной литературе.
Для каждого понятия
установлен один стандартизованный термин. Применение терминов-синонимов
стандартизованного термина запрещается.
В стандарте приведен
алфавитный указатель содержащихся в нем терминов.
Термины теории вероятности и
прикладной статистики, а также алфавитные указатели определений и обозначений
терминов приведены в справочном приложении
1.
Пояснения, примеры к терминам
и наиболее известные распределения одномерных случайных величин приведены в
справочном приложении 2.
Перечень терминов с
эквивалентами на иностранных языках приведен в справочном приложении 3.
Отдельный экземпляр штучной
продукции или определенное в установленном порядке количество нештучной или
штучной продукции.
Примечание. Продукция может быть
завершенной или незавершенной, находящейся в процессе изготовления,
добывания, ремонта, эксплуатации, транспортирования, хранения
Совокупность единиц
продукции одного наименования, типономинала или типоразмера и исполнения,
произведенная в течение определенного интервала времени в одних и тех же
условиях и одновременно представленная для контроля.
Примечание. Производственная продукция
может находиться в процессе изготовления, добывания, ремонта, хранения,
транспортирования, эксплуатации
Единицы продукции
(наблюдаемые значения), отобранные из контролируемой партии или потока
продукции для контроля и принятия решения о соответствии установленным
требованиям
Число единиц продукции
(наблюдаемых значений), приходящихся в среднем на одну контролируемую партию
при данном двухступенчатом, многоступенчатом или последовательном плане
выборочного контроля
Выборка из потока
продукции, которую составляют единицы продукции, произведенные последними к
моменту отбора в течение достаточно короткого интервала времени
Выборка, в которую единицы
продукции (наблюдаемые значения) отбирают с определенной тенденцией изменения
вероятности отбора определенных единиц продукции
Выборка, при составлении
которой единицы продукции отбирают случайным образом в заданных количествах
из определенных частей контролируемой совокупности
Отбор, при котором единицы
продукции или ее части отбирают через определенные промежутки времени и (или)
пространства или установленное количество единиц продукции
Отбор, при котором единицы
продукции или ее части отбирают раздельно из различных слоев, определяемых
временем и (или) пространством или установленным количеством единиц продукции
Отбор, при котором выборка
(проба) образуется по ступеням и единицы продукции в каждой ступени отбирают
случайным образом из единиц или ее частей, отобранных в предыдущей ступени
Контроль качества
продукции, в ходе которого определяют значения параметра, а последующее
решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от
сравнения их с контрольным нормативом
Контроль качества
продукции, в ходе которого каждую проверенную ее единицу относят к
определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности или
процессе принимают в зависимости от соотношения чисел ее единиц, оказавшихся
в разных группах
Контроль качества продукции
по качественному признаку, в ходе которого каждую проверенную единицу
продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о
контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от
результатов сравнения числа обнаруженных в выборке дефектных единиц продукции
или числа дефектов, приходящихся на определенное число единиц продукции, с
контрольным нормативом
Установление
статистическими методами значений показателей точности и стабильности
технологического процесса и определение закономерностей его протекания во
времени
Свойство технологического
процесса обусловливающее постоянство распределений вероятностей его
контролируемых параметров в течение некоторого интервала времени без
вмешательства извне
Примечание. Примером показателя
точности технологического процесса может служить разность между фактическим и
номинальным значением параметров по их распределению вероятностей
Графическое изображение
зависимости одного или нескольких показателей точности или стабильности
технологического процесса от времени.
Примечание. Различают эмпирическую
точностную диаграмму, построенную на основе исследования существующего
процесса, и теоретическую точностную диаграмму, построенную на основе
статистических расчетов для прогнозирования точности и стабильности
технологического процесса
Корректирование значений
параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля
контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения
требуемого уровня качества продукции.
Примечание. Выборочный контроль для статистического
регулирования технологического процесса осуществляется при помощи точечных
проб или мгновенных выборок
Вероятность того, что по
статистической оценке параметров технологического процесса будет принято
решение осуществить очередную его наладку, когда в этом нет необходимости
Вероятность того, что по
статистической оценке параметров технологического процесса будет принято
решение не осуществлять очередную его наладку, когда она необходима
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по распределению соответствующей выборочной
характеристики в определенных зонах контрольной карты
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по числу дефектов или дефектных единиц производимой
продукции в выборках
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке
процесса судят по выборочным средним арифметическим контролируемых параметров
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по выборочным медианам контролируемых параметров
Метод, статистического
регулирования технологического процесса; характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по выборочным средним квадратическим отклонениям
контролируемых параметров
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по выборочным размахам контролируемых параметров
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по средним размахам контролируемых параметров,
полученных в результате осреднения размахов нескольких выборок
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят по наибольшим и (или) наименьшим значениям
контролируемых параметров в выборках
Метод статистического
регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о
разладке процесса судят в зависимости от кумулятивных сумм значений
соответствующей выборочной характеристики контролируемого параметра по мере
их накопления
Карта, на которой для
наглядности отображения состояния технологического процесса отмечают значения
соответствующей выборочной характеристики смежных выборок во временной
последовательности
Контрольная карта,
применяемая для статистического регулирования технологического процесса, на
которой, кроме границ регулирования, нанесены и предупреждающие границы
Линия на контрольной карте,
под (верхней), над (нижней) границей регулирования или между ними при
статистически управляемом технологическом процессе значения выборочной
характеристики находятся с большой вероятностью.
Примечание. Попадание одного значения
выборочной характеристики между предупреждающей и регулируемой границами
является предупреждающим сигналом
Выборочный контроль
качества продукции, основанный на применении методов математической
статистики для проверки соответствия качества продукции установленным
требованиям и принятия решения
Математическое ожидание
значения уровня дефектности в нескольких партиях; поступающих на контроль,
или потоке продукции за определенный интервал времени
Математическое ожидание
значения выходного уровня дефектности в принятых партиях или потоке продукции
и забракованных партиях или потоке продукции за определенный интервал
времени, в которых после сплошного контроля все обнаруженные дефектные
единицы заменены годными
Максимальный уровень
дефектности для одиночных партий или средний уровень дефектности для
последовательности партий, который для целей приемки продукции является
удовлетворительным.
Примечание. Приемочному уровню
дефектности для определенного плана выборочного контроля соответствует
высокая вероятность приемки
Совокупность
требований и правил, которые следует соблюдать при решении о приемке партии
продукции.
Примечание. Под совокупностью
требований и правил понимается объем контролируемой партии, уровень и вид
контроля, тип плана выборочного контроля, объем выборки, контрольные
нормативы, решающие правила и т. д.
План выборочного контроля,
характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции
принимают по результатам контроля только одной выборки
План выборочного контроля,
характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции
принимают по результатам контроля не более двух выборок, причем необходимость
отбора второй выборке зависит от результатов контроля первой выборки
План выборочного контроля,
характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции
принимают по результатам контроля нескольких выборок, максимальное число
которых установлено заранее, причем необходимость отбора последующей выборки
зависит от результатов контроля предыдущих выборок
План выборочного контроля,
характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции
принимают по результатам проверки нескольких выборок, максимальное число
которых заранее не установлено причем необходимость отбора последующей
выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок
Минимальное или
максимальное значение, установленное в нормативно-технической документации и
представляющее собой критерий для принятия решения по результатам выборочного
контроля относительно соответствия продукции установленным требованиям
Контрольный норматив,
равный максимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу
дефектов, приходящихся на сто единиц продукции, являющийся критерием для
приемки партии продукции
Контрольный норматив,
равный минимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу
дефектов, приходящихся на сто единиц продукции, являющийся критерием для
забракования партии продукции.
Примечание к п.п. 103, 104. В случае статистического приемочного
контроля по количественному признаку - предельное значение контролируемого
параметра в выборке
Выраженная уравнением,
графиком или таблицей зависимость вероятности приемки партии продукции от
величины, характеризующей качество этой партии для данного плана выборочного
контроля
Выраженная уравнением,
графиком или таблицей зависимость вероятности изменения плана выборочного
контроля от количества принятых партий продукции при заданном входном уровне
дефектности каждой партии
Величина, вычисляемая как
функция результатов статистического приемочного контроля нескольких партий
продукции, посредством которой оценивают входной и выходной уровни
дефектности, эффективность принятого плана контроля, а также принимают
решение о целесообразности его корректирования
Статистический приемочный
контроль, в ходе которого его план подлежит изменению в зависимости от
результатов контроля определенного числа предыдущих партий продукции
Статистический приемочный
контроль, который подлежит прекращению в тот момент, когда установлено, что
объем полученной информации достаточен для принятия решения о партии
продукции
Статистический приемочный
контроль, применяемый в том случае, когда результат контроля заданного числа
предыдущих партий продукции не дает основания для заключения о том, что
действительный уровень дефектности существенно отклоняется от приемочного
Статистический приемочный
контроль, применяемый в том случае, когда результат контроля заданного числа
предыдущих партий продукции дает достаточное основание для заключения о том,
что действительный уровень дефектности ниже приемочного, и характеризующийся
меньшим объемом выборки, чем при нормальном контроле и (или) возможным изменением
контрольных нормативов
Статистический приемочный
контроль, применяемый в том случае, когда результаты контроля заданного числа
предыдущих партий продукции дают достаточное основание для заключения о том,
что действительный уровень дефектности выше приемочного, и характеризующийся
более строгими контрольными нормативами, чем при нормальном контроле
Статистический
приемочный контроль, по результатам которого непринятую партию или поток
продукции подвергают сплошному контролю для последующего отделения дефектных
единиц продукции от годных.
Примечание. Если в забракованных
партиях дефектные единицы продукции заменяются годными, то можно определить
средний выходной уровень дефектности
Статистический приемочный
контроль, осуществляемый в условиях непрерывного производства с чередованием
сплошного и выборочного контроля по определенным правилам в зависимости от
входного уровня дефектности
Число от нуля до единицы,
которое представляет собой предел частоты реализации события А при
неограниченном числе повторений одного и того же комплекса условий
Функция, которая однозначно
определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное
значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу
Значение случайной
величины, для которой функция распределения принимает значение р или имеет место «скачок» со
значения, меньшего чем р, до
значения, большего чем р
Может случиться, что
вышеуказанное условие выполняется всеми значениями х, принадлежащими к некоторому интервалу Тогда каждое такое
значение называется квантилью порядка р
Совокупность одномерных
случайных величин, являющихся координатами случайной точки в многомерном
пространстве
Многомерная случайная
величина может быть непрерывной или дискретной в зависимости от того,
являются все члены последовательности непрерывными или дискретными
Функция, которая однозначно
определяет вероятность того, что случайная величина (X1, X2,…,
Xn) принимает значение (х1, х2,..., xn) или вероятность того, что каждая из случайных
величин находится в определенном интервале
Функция, определяющая для
всех действительных х1, х2,..., xn
вероятность того, что одновременно случайная величина X1 принимает значение не больше, чем x1, случайная величина X2 принимает значение не
больше, чем x2,..., случайная величина Xnпринимает значение не
больше, чем xn
р-мерное
распределение р случайных величин,
выбранных из совокупности n случайных величин (р<n) при условии, что остальные n-р случайных величин могут принимать любые значения в их областях
изменения
р-мерное
распределение р случайных величин,
выбранных из множества n
случайных величин (р<n), в то время как каждая из
остальных n-р случайных величин принимает определенное значение
Результат наблюдения,
занимающий среднее место в выборке с нечетным числом результатов, или
полусумма двух результатов наблюдений, занимающих среднее место в выборке с
четным числом результатов, причем в обоих случаях результаты наблюдений
расположены в порядке убывания значений
Сумма произведений степеней
q выборочных значений одного
количественного признака на степени s
соответствующего значения другого количественного признака, деленная на объем
выборки
где xi
- результат измерения признака Х на
i-й единице;
уi
- результат измерения признака У на
i-й единице;
Сумма произведений степеней
q отклонения i-го результата наблюдения х1 относительно выборочного
среднего на степени s отклонения i-го результата наблюдения yiотносительно
выборочного среднего арифметического , деленная на объем выборки
Любое предположение,
касающееся неизвестного распределения случайной величины в совокупности
Предположение, которое
касается неизвестного значения параметра распределения, называется
параметрической гипотезой. Предположение, при котором вид распределения
неизвестен, называется непараметрической гипотезой
Статистический критерий,
предназначенный для проверки гипотезы о согласии (равенстве) распределения
случайной величины исследуемой совокупности с теоретическим распределением
или гипотезы о согласии распределений в двух или больше совокупностях
Статистический критерий,
при котором для данного уровня значимости отвергается нулевая гипотеза или
констатируется отсутствие оснований для ее отвержения
Область со следующими
свойствами: если значения применяемой статистики принадлежат данной области,
то отвергают нулевую гипотезу; в противном случае ее принимают
Единица, продукции может быть
как штучной, так и нештучной, в упаковке или без таковой.
Под штучной продукцией
понимается продукция, количество которой исчисляется в штуках (экземплярах).
Под нештучной продукцией
понимается продукция, количество которой исчисляется в единицах измерения
массы, длины, площади, объема, например, тонна муки, метр провода; квадратный
метр ткани, кубический метр газа и т. д.
Единица продукции служит не
только для исчисления ее количества. Деление продукции на определенные единицы
имеет существенное значение при управлении качеством продукции, в частности,
при оценке ее качества, при контроле каждой единицы (сплошной контроль), либо
некоторых единиц (выборочный контроль),
В зависимости от условии
изготовления (производства) и поставки штучной и нештучной продукции
используются условные единицы ее исчисления, как партия продукции (изделий) или
материала, плавка металла, емкость, упаковочная единица (например, контейнер,
цистерна, бочка, мешок, ящик, коробка, пакет) и т. д.
Изделие может исчисляться в
штуках или экземплярах, а поэтому является частным случаем единицы промышленной
продукции. В некоторых случаях количество определенных изделий (например,
крепежных деталей, конфет и др.) характеризуют непрерывной величиной,
применяемой для нештучной продукции и исчисляемой, в частности, с помощью
единицы массы.
К изделиям не относится вся
непромышленная продукция, включая штучную (плоды, овощи, туши животных,
невыделанные шкурки зверей и т. п.), а также промышленная нештучная продукция.
Если продукция находится в
упаковочных единицах, содержащих одинаковое количество единицы продукции
каждая, то в НТД на приемку кроме объема выборки указывается и количество
упаковочных единиц (первичных, вторичных и т. д.). Затем из этих упаковочных
единиц отбирается одинаковое количество единиц продукции в выборку.
Если первичные упаковочные
единицы содержат вторичные и т. д. упаковочные единицы, то сначала отбирают
первичную, затем вторичную и т. д.
Контролируемая
партия продукции
Основным признаком
контролируемой партии продукции является однородность условий ее производства,
что не исключает, однако, рассеивания значений параметров единиц продукции в
этой партии.
Контролируемая партия
продукции может подвергаться сплошному или выборочному контролю. При сплошном
контроле контролю подвергается каждая единица продукции в контролируемой
партии. При выборочном контроле из контролируемой партии продукции извлекаются
случайные выборки или пробы, по результатам контроля которых судят о качестве
партии продукции в целом.
Поставляемые партии продукции
допускается составлять из нескольких признанных годными (принятых)
контролируемых партий, или, наоборот, одну контролируемую партию составлять из
нескольких принятых поставляемых партий продукции, формирование которых
определяется условиями поставки, требованиями потребителя, транспортными
возможностями и т. п.
Средний объем
выборки
Планы многоступенчатого (в
частности двухступенчатого) и последовательного контроля предусматривают
проверку в ряде случаев более чем одной выборки. Всвязис этим
вероятность контроля первой выборки равна единице, вероятность контроля (К+1)-й выборки в К-ступенчатом контроле (К=2, 3,
...,) равна нулю, значения вероятностей контроля остальных выборок находятся
между нулем и единицей и определяются однозначно.
Средний объем выборки для К-ступенчатого контроля определяется по
формуле
где pi - вероятность контроля i-й выборки;
ni - объем i-й выборки.
Для одноступенчатого контроля
, т. е. средний,
объем выборки равен установленному объему выборки.
Для двухступенчатого контроля
К=2 и .
В случае последовательного
контроля значение К может не
ограничиваться.
Статистически
управляемый процесс
Статистическое регулирование
заключается в том, что на основании данных о состоянии технологического
процесса в предшествующие моменты времени прогнозируется его состояние в
последующий момент времени и в случае необходимости осуществляется
корректирование (управляющее воздействие).
Прогноз состояния процесса
возможен лишь в том случае, когда корреляция между значениями параметра
процесса в заданных промежутках времени достаточно сильная. Если же эта
корреляция слабая или вовсе отсутствует, то прогнозировать состояние процесса невозможно.
Существуют критерии, по
которым определяется целесообразность корректирования процесса в зависимости от
степени корреляции между значениями параметра процесса в заданных промежутках
времени и от степени требуемых корректур.
На этой основе вырабатываются
правила статистического регулирования в случае ручного управления
технологическими процессами и устанавливается целесообразность применения
автоматических подналадочных устройств в случае автоматического управления
технологическими процессами.
Риск излишней
наладки
Существование вероятности
ошибочного решения о наладке процесса объясняется тем, что отклонение
выборочного значения регулируемой статистической характеристики от значения ее
математического ожидания, соответствующего налаженному процессу, является в
общем случае суммой двух составляющих: неслучайного отклонения математического
ожидания указанной характеристики от его значения, свойственного налаженному
процессу, и случайного отклонения выборочного значения регулируемой
статистической характеристики от ее математического ожидания в момент
выборочного контроля.
На основании полученной в
результате выборочного контроля величины y=x+X принимается решение о
наладке, если . Это решение правильно, если , и ошибочно, если .
На черт. 1 точка, соответствующая выборочному значению
регулируемой статистической характеристики, вышла за границу регулирования.
Поэтому принимается решение о наладке процесса в случае а - правильно, в случае б
- ошибочно.
Черт. 1
Обычно принимаются значения
риска излишней наладки, равные 1,0; 2,5; 5,0 или 10 %. При больших значениях
риска излишней наладки снижается производительность труда и увеличиваются
затраты на необоснованный контроль и наладку процесса.
Риск незамеченной разладки
Осуществление вероятности
ошибочного решения оставить процесс без наладки объясняется теми же причинами,
что и для риска излишней наладки, с той лишь разницей, что на основании
полученной в результате выборочного контроля величины y=x+X принимается решение оставить процесс без наладки, если .
Решение правильно, если , и ошибочно, если . На черт. 2 точка,
соответствующая выборочному значению регулируемой статистической
характеристики, находится в границах регулирования. Поэтому принимается решение
оставить процесс без наладки в случае а
– правильно, в случае б - ошибочно.
Черт. 2
Обычно принимаются значения
риска незамеченной разладки, равные 1,0; 2,5; 5,0 или 10,0 %.
При больших значениях риска
незамеченной разладки ухудшается качество выпускаемой продукции и растут потери
от брака, обусловленного несвоевременно регулируемой технологической операцией.
Средняя длина серии выборок
Понятие средней длины серии
выборок важно для оценки различных методов и схем статистического регулирования
технологических процессов. В случае, когда значение контролируемого показателя
качества равно приемочному, средняя длина серии выборок характеризует срок
появления ложного сигнала разладки, требующего излишней наладки. В этом случае
желательно иметь по возможности большую длину серии выборок. В случае, когда
значения контролируемого показателя качества равны браковочному значению,
средняя длина серии выборок характеризует запаздывание обнаружения разладки
процесса. В этом случае желательно, чтобы средняя длина серии выборок была как
можно меньше.
Средняя
периодичность наладки технологического процесса
Для схемы статистического
регулирования технологического процесса с применением контрольных карт
кумулятивных сумм среднее время для обнаружения разладки зависит от значения
кумулятивной суммы в момент извлечения первой выборки (пробы) после разладки.
Если процесс производства
единиц продукции имеет постоянную скорость и выборки берутся через t часов, то среднее время
корректировки процесса будет (L-l)S+t,
где L -
средняя длина серии (СДС);
t - среднее число единиц
продукции, производимое между моментом разладки и моментом взятия первой
выборки после разладки.
Если разладка в любой момент
времени может произойти с одинаковой вероятностью и период отбора выборок
относительно невелик, можно приближенно считать t=S/2.
Статистический
приемочный контроль качества продукции
В отличие от статистического
регулирования при статистическом приемочном контроле качества продукции
принимается решение не о состоянии технологического процесса, а о приемке или
забраковании партии продукции. Поэтому, как правило, объем выборок для
статистического приемочного контроля больше, чем для статистического
регулирования технологических процессов.
Термин «статистический
приемочный контроль качества продукции» не следует связывать с контролем только
готовой продукции.
Статистический приемочный
контроль применяют на операциях входного контроля сырья, материалов и
комплектующих изделий, при операционном контроле, при контроле готовой
продукции, при контроле закупок и т. д., т. е. тогда, когда необходимо принять
или забраковать партию продукции.
Отличительной особенностью
статистического приемочного контроля является принятие решения о приемке или
забраковании партии продукции по результатам контроля выборки.
Схема
статистического приемочного контроля
Примером схемы
статистического приемочного контроля качества продукции может служить ИСО 2859
и др., в таблицах которого содержится полный набор планов контроля, а стратегия
переходов от нормального вида контроля к ослабленному и усиленному, а также в
обратном направлении определяется обоснованными правилами.
Если план контроля полностью
оценивается его оперативной характеристикой, то для оценки схемы контроля
необходимо знать композиции оперативных характеристик, т. е. усредненные с
учетом правил перехода от одного вида контроля к другому оперативные и
динамические характеристики правил перехода.
Динамическая
характеристика правил изменения
плана выборочного контроля
Динамические характеристики
правил изменения плана статистического приемочного контроля позволяют уточнять
эти правила и назначать их при разработке стандарта в соответствии с заданными
требованиями.
Переход от нормального вида
контроля к ослабленному, например согласно MС ИСО 2859, означает, что
уровень дефектности представленной на контроль продукции ниже приемочного
уровня дефектности. Задаваясь соответствующим ослабленному виду контроля
уровнем дефектности, например, равным половине приемочного уровня дефектности,
строят динамические характеристики для различных правил перехода от нормального
вида контроля к ослабленному. Лучшим из исследуемых признается правило,
которому соответствует динамическая характеристика с более быстрым ростом.
Переход от нормального вида
контроля к усиленному означает что уровень дефектности, представленной на
контроль продукции, выше приемочного уровня дефектности. Для исследования и
уточнения правил перехода в этом случае задаются уровнем дефектности, например,
в полтора раза меньше приемочного уровня дефектности и для него строят
динамические характеристики исследуемых правил. Предпочтение отдается тому правилу,
которому соответствует динамическая характеристика с более быстрым ростом.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Справочное
ПЕРЕЧЕНЬ ТЕРМИНОВ С
ЭКВИВАЛЕНТАМИ
НА ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКАХ
Русский термин
Английский эквивалент
Французский эквивалент
1. Единица продукции
Unit of products
Individu
2. Дефектная единица
продукции
Defective, defective unit
Défectueux, individu défectueux
3. Дефект
Defect
Défaut
4. Критическийдефект
Critical defect
Défaut critique
5. Значительный дефект
Majordefect
Défautmajeur
6. Малозначительный дефект
Minor defect
Défaut mineur
7. Изделие
Item
Individu, article
8. Контролируемая партия
продукции
Inspection lot
Lot pour inspection de conlrôle, lot soumis au contrôle
9. Объем партии
Lotsize
Effectif d’un lot
10. Потокпродукции
Flow of products
Chaine de fabrication
11. Выборка
Sample
Echantillon
12. Объемвыборки
Sample size
Effectif d’un échantillon
13. Средний объем выборки
Average sample size
Effectif moyen d’un échantillon
14. Мгновенная выборка
Increment
Echantillon instantan
15. Объединеннаявыборка
Gross sample, bulk sample
Echantillon global
16. Случайнаявыборка
Random sample
Echantillon (tiré) au hasard
17. Преднамеренная выборка
Spotsample
Echantillon de forme et dimensions spécifiées
18. Систематическая выборка
Systematicsample
Echantillon systématique
19. Расслоеннаявыборка
Stratified sample
Echantillon stratifié
20. Проба
Sample
Echantillon
21. Объемпробы
Sample size
Effectif d’un échantillon
22. Точечнаяпроба
Single sample
Prélèvement
élémentaire
23. Объединенная проба
Bulk sample, gross sample
Echantillonglobal
24. Представительная
выборка (проба)
Representative sample
Echantillon représentatif
25. Подготовкапробы
Sample preparation
Préparation d’un échantillon
26. Отбор
Sampling
Prélèvement, échantillonnage
27. Периодотбора
Sampling interval
Intervalled’échantillonnage
28. Случайный отбор выборок
(проб)
Random sampling
Echantillonnage au hasard
29. Систематический отбор
выборок (проб)
Systematic sampling
Echantillonnage systématique
30. Расслоенный отбор
выборок (проб)
Stratified sampling
Echantillonnage stratifié
31. Динамический отбор
выборок (проб)
Dynamic sampling
Echantillonnage dynamique
32. Статический отбор
выборок (проб)
Static sampling
Echantillonnage statique
33. Многоступенчатый отбор
выборок (проб)
Multiple sampling
Echantillonnage multiple
34. Отбор выборок с
применением случайных чисел
Sampling by use of random numbers
Echantillonnage avec application des nombres aléatoires
35. Отбор выборок вслепую
«Blindfold» sampling
Echantillonnage «à 1’aveugle»
36. Изменчивость
Variability
Variabilité
37. Однородностьпродукции
Homogeneity of products
Homogénéité des produits
38. Неоднородностьпродукции
Heterogeneity of products
Hétérogénéité des produits
39. Случайная
неоднородность продукции
Random heterogeneity of products
Hétérogénéité aléatoire des
produits
40. Неслучайная
неоднородность продукции
Nonrandom heterogeneity of products
Hétérogénéité nоn aléatoire
des produits
41. Гомогенизация
Homogeneization
Homogénéisation
42. Выборочный контроль
Samplinginspection
Contrôle par échantillonnage
43. Статистический контроль
качества
Statistical quality control
Contrôlestalistique
44. Контроль по
количественному признаку
Inspection by variables
Contrôle par variables
45. Контроль по
качественному признаку
46. Контроль по
альтернативному признаку
Inspection by attributes
Conlrôle par attributs
47. Погрешность
производства продукции
Error of fabrication
Erreur de fabrication
48. Случайная погрешность
производства продукции
Random error of products fabrication
Erreur fortuite de fabrication
49. Систематическая
погрешность производства продукции
Systematic error of products fabrication
Erreur systématique de fabrication
50. Постоянная систематическая
погрешность производства продукции
Constant systematic error of products fabrication
Erreur systématique constante de fabrication
51. Переменная
систематическая погрешность производства продукции
Variable systematic error of products fabrication
Erreur systématique variable de fabrication
52. Статистический анализ
точности и стабильности технологического процесса
Statistic analysis of process accuracy and stability
Analyse statistique de la précision et de la stabilité
d’un precédé
53. Точность
технологического процесса
Process accuracy
Précision d’un precédé
54. Стабильность
технологического процесса
Process stability
Stabilité d’un precédé
55. Показатель точности технологического
процесса
Process accuracy index
Caractéristique de précision d’un precédé
56. Показатель стабильности
технологического процесса
Process stability index
Caractéristique de stabilité d’un precédé
57. Точностнаядиаграмма
Process operation chart
58. Статистическое
регулирование технологического процесса
Statistical process control
Contrôle statistique d’une fabrication
59. Статистический
управляемый процесс
Process under control
Processus sous contrôl
60. Средняя периодичность
наладки технологического процесса
Average frequency of process adjustment
Périodicité moyenne de réglage d’un
precédé
61. Риск излишней наладки
Risk of superfluous adjustment (Type I risk)
Risque d’un réglage superflu (Risque de premiére
espéce)
62. Риск незамеченной
разладки
Risk of unnoticed disadjustment (Type II risk)
Risque d’un déréglage inapercu (Risque de se conde
espéce)
63. Длина серии выборок
Sample run length
Nombre de prélévement
64. Средняя длина серии
выборок
Average run length
Nombre moyen de prélévements
65. Методгруппировки
Clustering method
Méthode des groupements
66. Метод учета дефектов
Method of score of defects
Méthode par nombre de défauts
67. Метод средних
арифметических
Method of arithmetic means
Méthode des moyennes arithmétiques
68. Методмедиан
Method of medians
Méthode des médianes
69. Метод средних
квадратических отклонений
Method of standard deviations
Méthode des écarts type
70. Методразмахов
Method of ranges
Méthode des étendues
71. Метод средних размахов
Method of average ranges
Méthode des étendues movenne
72. Метод крайних значений
Method of extreme values
Méthode des valeurs extrêmes
73. Метод кумулятивных сумм
Cusum method
Méthode des sommes cumulées
74. Контрольная карта
Controlchart
Carte de contrôle
75. Контрольная карта
средних арифметических
Control chart for arithmetic means
Carte de contrôle de la moyenne
76. Контрольная карта
медиан
Control chart for medians
Carte de contrôle de la médiane
77. Контрольная карта
средних квадратических отклонений
Control chart for standard deviations
Carte de contrôle de 1’écart type
78. Контрольная карта размахов
(средних размахов)
Control chart for ranges (medium ranges)
Carte de contrôle de 1’étendue (de léten due
moyenne)
79. Контрольная карта
кумулятивных сумм
Cusum chart
Carte de contrôle à somme cumulée
80. Контрольная карта числа
дефектных единиц продукции или числа дефектов
Control chart for number of defects or defectives
Carte de contrôle du nombre de défauts et de
déféctueux
81. Контрольная карта
крайних значений
Control chart for extreme values
Carte de contrôle des valeurs extrêmes
82. Контрольная карта с
предупреждающими границами
Control chart with warning limits
Carte de contrôle aveles limites de surveillance
83. Граница регулирования
Actionlimit
Limite de contrôle
84. Предупреждающая граница
Warninglimit
Limite de surveillance
85. Предупреждающий сигнал
Warningsignal
Signald’alerte
86. Статистический
приемочный контроль качества продукции
Acceptance sampling
Contrôle statistique de réception
87. Доля дефектных единиц
продукции
Fraction defective
Proportion de défectueux, pourcentage de défectueux
88. Уровеньдефектности
Defects per hundred units
Niveau de qualité
89. Входной уровень
дефектности
Incoming imperfection level
Qualité avant contrôle
90. Средний входной уровень
дефектности
Average incoming imperfection level
Qualité moyenne avant contrôle
91. Выходной уровень
дефектности
Outgoing imperfection level
Qualité après contrôle
92. Средний выходной уровень
дефектности
Average outgoing imperfection level
Qualité moyenne après contrôle
93. Предел среднего
выходного уровня дефектности
Average outgoing imperfection limit
Limite de la qualité moyenne après contrôle
94. Приемочный уровень дефектности
Acceptable imperfection level
Niveau de qualité acceptable
95. Браковочный уровень
дефектности
Rejectable imperfection level
Niveau de qualité rejetable
96. Планконтроля
Inspection plan
Plan de contrôle
97. План выборочного
контроля
Sampling inspection plan
Plan de contrôle par échantillonnage
98. Одноступенчатый план
выборочного контроля
Single sampling plan
Plan d’échantillonnage simple
99. Двухступенчатый план
выборочного контроля
Double sampling plan
Plan d’échantillonnage double
100. Многоступенчатый план
выборочного контроля
Multiple sampling plan
Plan d’échantillonnage multiple
101. Последовательный план
выборочного контроля
Sequential sampling plan
Plan d’échantillonnage progressif
102. Контрольныйнорматив
Acceptability constant (K)
Seuild’acceptation
103. Приемочное число
Acceptance number (Ac)
Critère d’acceptation
104. Браковочноечисло
Rejection number (RE)
Critère de rejet
105. Решающееправило
Decision rule
Critère de décision
106. Схема статистического
приемочного контроля
Acceptance sampling pattern
Schéma d’un contrôle statistique de réception
107. Оперативная
характеристика плана выборочного контроля
Operating characteristic of sampling plan
Courbe d’efficacité d’un plan d’échantillonnage
108. Динамическая
характеристика правила изменения плана выборочного контроля
Dynamic characteristic of the procedure for changing the sampling plan
Caractéristique dynamique de la procédure de changement
d’un plan d’échantillonnage
109. Рискпоставщика
Producer’s risk
Risque du fournisseur
110. Риск потребителя
Consumer’srisk
Risque du chiént
111. Последующаяоценка
Subsequent estimation
Estimateurpostérieur
112. Контроль с
корректируемым планом
Sampling with severity adjustement
113. Усеченныйконтроль
Curtailed inspection
Contrôletronqué
114. Нормальный контроль
Normal inspection
Contrôle normal
115. Ослабленныйконтроль
Reduced inspection
Contrôle réquit
116. Усиленныйконтроль
Tightened inspection
Contrôlerehfercé
117. Контроль с
разбраковыванием
Rectifying inspection
Contrôle avec tri
118. Статистический
непрерывный контроль
Continuous sampling
Contrôle statistique continu
119. Уровеньконтроля
Inspectional level
Niveau de contrôle
(Измененная редакция, Изм. № 2).
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ
1. РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Государственным комитетом
стандартов Совета Министров СССР
РАЗРАБОТЧИКИ
А. М. Бендерсткий, Ю. С. Вениаминов, Н. К. Сухов (руководители темы), Л. А. Шуленина, О. Ф. Пославский, А. А.
Богатырев, Ю. Д. Филиппов, З. Н. Шкотт, В. П. Никифоров
2. УТВЕРЖДЕН И
ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета стандартов Совета
Министров СССР от 23.12.77 № 3022
3. ВЗАМЕН ГОСТ
15895-70, ГОСТ 16949-71, кроме приложения
5. Переиздание (август 1991 г.) с Изменениями № 1, 2, 3, утвержденными в
сентябре 1982 г., августе 1985 г., октябре 1988 г. (ИУС № 12-82, 11-85, 1-89).